LS-SVM相关论文
随着现代工业的迅猛发展,油气水三相流广泛存在于石油、电力、化工、医药等领域中。流型是分析描述三相流动的重要特征参数,影响着......
手机各部分是由螺丝连接而成,而机器锁附螺丝已然成为主流趋势,螺丝锁附过程中,螺丝锁附的结果检测是至关重要的一步。本文以手机......
风电具有很大的不稳定性和不可控性。风电的大规模发展使电力运行系统的不确定性因素增多,给电网调度带来压力和挑战。中国大容量......
随着国家加大对电力设施的投资与建设，变电工程的建设与管理成为电网发展重点关注的问题。变电工程建设过程中工期、造价、质量三者......
微电网系统是一种新型的电网结构,是以可再生能源为主的分布式电源系统。它是随着全球工业、经济、电力技术的高速发展,在国家智能......
铁水质量的优劣不仅对铸铁的强度、韧性、冶炼成本、使用寿命有很大影响,还对用户的使用满意度有直接影响。铁水中硫(S)含量和硅(S......
随着建筑业的高速发展,建筑能耗呈现出不断增长的趋势。我国居住建筑能耗中采暖空调能耗约占生活中能耗量的60%,采暖能耗成为建筑......
一般周期间隙约束的序列模式挖掘是挖掘形如p1[M,N]p2[M,N]p3...pm-1[M,N]pm的频繁模式(M和N分别表示最小和最大间隙且M......
生产中,纱线的强力受到纤维性能以及纱线的结构等因素的影响,直接对后道工序产品质量产生制约,以往较多是通过构建力学模型改变纱......
伴随着互联网技术的迅猛发展,数字化的信息量呈爆炸式几何增长,数字信息的安全、版权问题亟需解决,而数字水印技术的出现为解决些......
目前,在化石能源危机和全球变暖加剧的背景下,可再生能源发展势头迅猛,特别是风能利用技术日渐成熟,并且经济效益和资源有效利用率......
产业用纺织品具有较高的技术含量和附加值,其对内在质量尤其是物理机械性能的要求都较高。非高性能纤维的纯纺纱通常较难满足这些......
热误差是影响数控机床精度的最重要的一个误差源,误差补偿技术是一种消除机床误差经济有效的方法,而有效地误差补偿依赖于准确的误......
为监测刀具的磨损状态,该文建立了一个基于声发射的刀具磨损状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,采集加工过程中的声发射信号......
现有的煤矿电机车蓄电池不能实时在线监测剩余电量,造成电机车在运行过程中出现容量不足,造成上坡困难或运行中断情况.在利用开路......
烟气轮机机组是利用余热发电原理回收高温热能再生电能的装置,由于烟气轮机机组的故障现象对企业经济和安全生产造成了很大的影响,......
现有图像分类机制一般将多类别分类问题划分成多个二类别分类问题的集合进行解决，类别数的多少直接影响着二值分类器的需求量。由于......
结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机( LS-SVM )的优点，提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法，利用误差评价函数形成反......
To improve the precision and reliability in predicting methane hazard in working face of coal mine, we have proposed a f......
气候因素引起输电导线自身参数和周围环境的变化,进而影响导线下方的工频电场.为了准确计算导线下方的工频电场,考虑周围环境温度......
针对流量测量中流速分布不规则对气体流量测量精度的影响,提出了一种多传感器气体质量流量测萤新方法.该方法基于均速管测量原理,......
针对如何提高氨法烟气脱硫装置脱硫效率的预测精度,建立了以烟气量、喷淋浆液密度、液气比、喷淋塔pH值、预洗涤塔pH值和浓缩槽pH......
传统的气动计算方法计算繁琐、计算效率低,不适应于乘波体多学科设计优化,通过建立气动代理模型可以很好地解决气动计算精度和效率......
针对飞机惯性导航设备发生故障,原容错系统失效,而且一般最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测算法不能有效处理局部预测的问题,提出一......
利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对锅炉燃烧特性建模,构造了以锅炉效率与NOx排放为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,并与BP神经网络......
现有的石油管道检测机器人技术还处于垄断技术，在管道检测中，漏磁分类也是一个难题。提出LS-SVM实现漏磁检测分类的模型。最后在数据......
针对悬臂施工的连续刚构桥施工过程中标高误差产生的因素多,各因素与误差值之间存在高度非线性关系并属于小样本事件,所以准确的标......
受电弓-接触网系统作为电气化铁路的重要组成部分,一旦发生故障将严重影响弓网正常受流及行车安全,因此对接触网故障的预警就尤为......
精确预测已成为制约装备器材保障决策的重难点问题。针对小样本消耗数据装备器材历史数据少、复杂性高、非线性等特点,利用灰色模......
